Datos “tangibles” ayudan a captar los niveles de atención de los visitantes de una exposición

Este artículo se publicó orginalmente en nuestra página hermana Motherboard.

El grupo barcelonés Domestic Data Streamers trabaja en un campo que ellos llaman "nuevos lenguajes de datos". Bajo la creencia de que el futuro del entendimiento de datos está en la separación de la gente de la pantalla, el grupo quiere hacer los datos tangibles. Si consiguen encontrar el camino, la gente, o los usuarios, dejarán atrás la infografía y empezará a visualizar la información con "infoexperiencias".

El nuevo trabajo de Domestic Data Streamers, Data Falls, que ahora mismo se puede ver en el Centre de Cultura Contemporània de Barcelona en la exposicón Big Bang Data, muestra los últimos resultados del grupo en los nuevos lenguajes de datos. La instalación permite a los visitantes observar cinco obras artísticas, mientras los datos que indican el tiempo dedicado a cada obra se visualiza con un reloj de arena.

"El objetivo es generar nuevos métodos de visualizar datos que se puedan llevar lejos hasta otro campo de trabajo, incluso analógicos, generando interacciones físicas con la gente y el espacio en el que se encuentran", dijo Pau García, miembro de Domestic Data Streamer. "De hecho, se trata de intentar tratar la información de forma que se convierta en una experiencia".

Instalación Data Falls en la exposición Big Bang Data en Barcelona. Imagen: Domestic Data Streamers

Para Data Falls, el grupo dividió una habitación en cinco espacios diferentes, cada uno de ellos presentando un trabajo distinto. Como cualquier exposición, los visitantes se desplazaban de una a otra, asimilando la experiencia en su propio espacio. Algunos pasaban rápido, otros no. En el lugar donde concluye la exposición, Domestic Data Streamers colocó cinco relojes de arena. Estos relojes iban dejando caer un poco de arena cada segundo que el visitante permanecía enfrente de una obra.

La idea que inspiró Data Falls surgió del contexto de la exposición Big Bang Data. Empezó con una pregunta: "¿Cómo podemos extraer datos cuantitativos sobre el impacto de una obra artística?"

"Siempre intentamos encontrar un sentido entre los datos que recogemos y el espacio donde se lleva a cabo el proyecto, en este caso una exposición llena de obras de arte", dijo García. "El segundo paso, después de entender el contexto, fue hacernos preguntas, y esta pregunta sobre la extracción de datos sobre el impacto del arte fue una de las que nos resultó más interesante".

En lugar de causar un impacto mínimo en la instalación, los datos la potencian. Al igual que con el resto de proyectos de Domestic Data Streamers, cada visitante hace funcionar al sistema con sus propios datos.

"Sentimos que hoy en día un monólogo informativo entre los datos y una persona no es suficiente", dijo García. "La intención es construir nuevos lenguajes que permitan un diálogo abierto entre los dos".

"Tuvimos la idea de que queríamos trabajar con una analogía tan simple como el tiempo y la arena que lo refleja para conseguir transformar datos en un elemento físico", añadió. "A partir de ahí, empezamos a concebir y diseñar toda la obra, incluyendo procesos tradicionales con técnicas de producción avanzadas".

El grupo no quería que el aspecto digital de Data Falls recibiese mucha atenció, así que decidieron incluir "materiales nobles".  Esta ambición les llevó a reclutar a dos artesanos, un cristalero y un herrero, para construir los módulos de los relojes de arena correspondientes a cada pieza.

Un acercamiento a los módulos de los relojes de arena de Data Falls. Imagen: Domestic Data Streamers

"Nos llevó bastante trabajo explicarles todos los procesos, desde la creación del esqueleto y hacer funcionar los sensores hasta la utilización del procesamiento y el Arduino para ayudar a hacer caer la arena", dijo García. "Por esa razón, lo importante es solo la caída de la arena y verla cómo se amontona formando una montaña".

Para capturar los datos, los curadores de Big Bang Data Olga Subiros y José Luis de Vicente sugirieron a Domestic Data Streamers que trabajaran con Counterest, una empresa de tecnología que se dedica a las analíticas.

"Counterest ya estaban interesados en trabajar con esta forma de exploración para analizar el flujo de visitantes a través de la exposición", dijo García. "Así que entonces pudimos hacer la conexión perfecta entre la captura y la visualización de datos".

El equipo de colaboradores decidió utilizar los sensores de Microsoft Kinect en combinación con el software de Counterest para reunir los datos del visitante. Cada uno de los sensores, como señaló García, es capaz de capturar la cantidad de tiempo que cada visitante pasa enfrente de una obra artística. También puede sentir si la están mirando directamente y percibir el sexo de cada visitante.

Imagen: Domestic Data Streamers

Domestic Data Streamers no se contentó solo con eso. Los sensores y el software recogieron y analizaron datos durante el curso de un mes para ver cómo interactuaban los visitantes con cada pieza y con la exposición en su conjunto.

"Esta instalación es la primera que decidimos utilizar para capturar los datos de los visitantes sin que ellos lo supiesen, así que por primera vez entendimos lo que significa robar datos de alguien", dijo. "Como todos los procesos se mostraban con transparencia, la gente no sentía que era algo intrusivo aunque en realidad lo era; lo que nos revela algo que pasa hoy en todas partes, instituciones, calles y, obviamente, también en internet".

Garcia dijo que se trata de su primera exploración artística de una nueva visualización de datos, y asegura que no será la última que lleve a cabo el grupo.

"Vivimos en la era de la información, y necesitamos nuevas herramientas para entender abiertamente lo que significan los datos", dijo. "En el momento en que entendamos los datos de verdad, seremos capaces de empezar a pensar en cómo podemos cambiar los patrones que encontramos en ellos".

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