Todos esos timelapses que publicamos en The Creators Project –que no son pocos, de verdad– son el resultado de duro trabajo y planificación, son proyectos que pueden llegar a durar meses. Pero lo que veis aquí arriba ha sido hecho de forma automática con un algoritmo experimental y la colaboración involuntaria de miles de usuarios. ¿Para qué sirven tantas fotos de los rascacielos de Manhattan o de un glaciar noruego? La clave está en eso tan raro que hacen las hacer todos la misma foto, entremos en detalles.
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Investigadores de la Universidad de Washington y Google han desarrollado un algoritmo diseñado para sacar partido de las muchas imágenes “iguales” que se acumulan en internet. Literalmente extraen de miles de fondos públicos (como Flickr o Picassa) imágenes que pueden agrupar luego por geolocalización y la fecha en la que se crearon. De esta manera, como cuentan en la web del proyecto, las amontonan para luego iniciar un proceso de reencuadre y suavizado de luz y colores con el que dan continuidad a la secuencia.
Los investigadores, encabezados por el profesor Steven M. Seitz, llegaron a manejar una biblioteca de 86 millones de imágenes que tuvieron que organizar para luego establecer unos patrones que permitieran la alineación de unas con otras. Una vez ajustadas al mismo punto de vista fue posible crear los timelapses que muestran los cambios producidos en lugares tan emblemáticos como el skyline de Las Vegas. Los ejemplos que podéis ver aquí están creados con al menos 1.000 instantáneas que internet almacena como un testigo de autodocumentación que, entre todos, hacemos del mundo y del presente cada vez que subimos una foto a la nube. Una manifestación tirando a romántica de todo el tema éste del Big Data.Por si alguno ve este proyecto con cierto pudor por su privacidad (y los derechos, claro) podéis ver esta entrevista hecha en televisión donde un experto en datos abala el carácter científico de esta iniciativa porque creo que las imágenes creadas tienen un nuevo uso que antes no les correspondía. Otra cosa sería, también se menciona, si se podría hacer fuera de ese preciso contexto.
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Los investigadores, encabezados por el profesor Steven M. Seitz, llegaron a manejar una biblioteca de 86 millones de imágenes que tuvieron que organizar para luego establecer unos patrones que permitieran la alineación de unas con otras. Una vez ajustadas al mismo punto de vista fue posible crear los timelapses que muestran los cambios producidos en lugares tan emblemáticos como el skyline de Las Vegas. Los ejemplos que podéis ver aquí están creados con al menos 1.000 instantáneas que internet almacena como un testigo de autodocumentación que, entre todos, hacemos del mundo y del presente cada vez que subimos una foto a la nube. Una manifestación tirando a romántica de todo el tema éste del Big Data.Por si alguno ve este proyecto con cierto pudor por su privacidad (y los derechos, claro) podéis ver esta entrevista hecha en televisión donde un experto en datos abala el carácter científico de esta iniciativa porque creo que las imágenes creadas tienen un nuevo uso que antes no les correspondía. Otra cosa sería, también se menciona, si se podría hacer fuera de ese preciso contexto.
Artículo vía PetaPixel.Artículos relacionados:¿Cuál es la diferencia entre un timelapse y un hyperlapse?Las ciudades animadas de Liam Young imaginan un futuro cercano en 4KConoce al cineasta responsable de los hyperlapses de tours irreales por Barcelona y otras ciudades